快科技7月25日消息，今日LG电子发布了2025年第二季度正式财报。数据显示，LG电子Q2营收为20.74万亿韩元（约合1082.42亿元人民币），同比下滑4.4%；营业利润为6394亿韩元（约合33.37亿元人民币），同比大幅下滑46.6%。LG电子表示，业绩下滑主要受全球市场需求疲软、美国关税增加、市场竞争加剧以及物流成本上升等因素影响。在业务板块方面，HS家电解决方案、VS车辆解决方案和ES环保解决方案均创下历年二季度最佳业绩，但MS媒体娱乐解决方案因电视销售下滑和营销费用增长出现营业亏损。展望下半年，LG电子计划通过抓住高效产品更新需求、扩大产品组合来支持长期增长，并以散热技术为切入点，拓展AI数据中心等新兴领域，寻找新的增长机遇。编辑：无痕【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技

本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发平台部署超轻量级推理框架方案：TinyMaix摘自优秀创作者-短笛君TinyMaix 是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即 TinyML 推理库，可以让你在任意低资源MCU上运行轻量级深度学习模型。关键特性核心代码少于 400行(tm_layers.c+tm_model.c+arch_cpu.h), 代码段(.text)少于3KB低内存消耗支持 INT8/FP32/FP16 模型，实验性地支持 FP8 模型，支持 keras h5 或 tflite 模型转换支持多种芯片架构的专用指令优化: ARM SIMD/NEON/MVEI，RV32P, RV64V友好的用户接口，只需要 load/run 模型支持全静态的内存配置(无需 malloc )同样地也可以部署到MPU平台上RK3576平台相较于RK3588其主要缩减了四个A76大核改成了A72GPU也由原来的G610 MC4减为了G52MC3NPU功能保持变不变，均为6Tops视频编解码也略有缩减其余各接口也砍掉了一部分主打极致性价比方案说回正题，要运行TinaMaix 只需要简单几个步...