牢A技术博客一则GPUOpen是AMD的官方开源论坛，最新帖子讨论了新的被称为Dense Geometry Format 密集几何格式的支持。这项技术可以通过着色器在现代GPU上使用，而真正的硬件加速DGF将用于未来的GPU，可能被称为RDNA5，或者是UDNA。DGF实际上在2024年已亮相，在今年夏天AMD还为其发布了初步Vulkan扩展。DGF将网格的小块（最多64个定点和64个三角形）打包到128字节的块中，每个块都以紧凑的方式存储，并使用轻量拓扑方案。新的示例演示了如何通过混合GPU上的顶点然后将更新的位置写回这些块来渲染动画。在我们熟知的3D游戏中，所有三维物体都是由三角形几何体构成的，三角形越多对象就越平滑越真实，但在传统方案下，这些三角形是以占用空间大且不方便GPU缓存的方式存储的，导致需要大量内存空间，而GPU也很难快速和连续访问这些连续数据，从而致使渲染变慢。DGF便是将巨大的几何体网格分解成小块，每个小块包含顶点和三角形，随后DGF对每个小块进行有损压缩，记录相对于小块中心的微小偏移量，从而大大减少所需的存储空间。DGF使得GPU可以只进行一次内存访问就可以获取整...

快科技10月1日消息，AMD在GPU技术领域又有新动作，其下一代UDNA/RDNA5架构显卡有望在光追和动画性能上实现新的飞跃。AMD在GPUOpen博客文章中，展示了DGF（Dense Geometry Format，密集几何格式）如何塑造GPU在现代动画和光线追踪方面的表现，并计划将硬件级功能集成到未来的GPU中。DGF技术的核心在于对几何数据的高效处理，传统GPU在处理动画几何时，需要处理大量的三角形网格，这不仅占用大量内存带宽，还增加了计算负担。而DGF通过将大型三角形网格分割成小的“网格块”，并将每个块的数据以密集格式存储，从而大大减少了数据量。这种压缩方式不仅节省了内存带宽，还让GPU能够更高效地处理几何数据。在光追方面，DGF的优势更为明显，光追技术需要频繁重建BVH（边界体积层次结构），而DGF格式的数据可以直接被GPU理解，从而减少了重建BVH的开销。这不仅降低了资源消耗，还提升了光追性能，目前DGF的处理主要在AMD的计算着色器单元中完成，但在下一代UDNA架构显卡中，DGF有望被集成到固定功能硬件单元中，从而实现更快的动画处理速度。此外，DGF压缩技术还减少了资源...