快科技5月2日消息，美国封锁芯片对华出口，这让英伟达CEO黄仁勋倍感焦虑，因为他深知中国国产算力目前达到了怎样的水平。前段时间华为推出了AI算力集群解决方案CloudMatrix 384，这在外行看来似乎没有什么不同，但如果仔细剖析其影响可谓深远。按照华为的说法，CloudMatrix 384基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。此外，CM384在内存容量和带宽方面同样占据优势，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍，为大规模AI训练和推理提供了更高效的硬件支持。尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为通过规模化系统设计，成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。按照国外投行的说法，华为的规模化解决方案“领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代”，并认为中国在AI基础设施上的突破将对全球AI产业格局产生深远影响。编辑：雪花【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技

一、前言蘑菇在AMD的9000系列处理器刚刚上市的时候，就入手了一颗9700X，也玩了很久，对这颗9700X的各种特性了解的比较透彻。相比较于上代7000系列处理器，AMD最新的9000系列处理器的CCD采用了更先进的台积电的4nm的制程工艺，还大幅度优化了前几代AMD处理器的积热问题。这些特性，在蘑菇手里的这颗9700X上均有体现，在默认的88W功耗墙的情况下，就能把这颗9700X的性能发挥的差不多了。如果想要充分发挥性能的话，仅需简单的解锁功耗，就可以让这颗9700X发挥99%的性能了，这个时候，满载9700X的功耗会去到145W左右，核心温度在高端水冷散热器的压制下，也仅有85℃，并没有碰到温度墙。之前常用的PBO2设置，其实更多的降压、降温，这两点在9700X上并不能收获明显的性能提升，以及游戏帧数提升。因此，在蘑菇刚刚拿到9800X3D处理器的时候，也是照惯例，直接解锁功耗了事，并没有详细设置PBO2参数，然后就直接和同样仅解锁功耗的9700X去对比，在2K分辨率下 ，9800X3D在一些游戏中的表现并不理想，那种全面碾压的情况并未出现。蘑菇这个时候就有点奇怪了，或许9800...