ticwatch S2 智能手表使用总结(识别|功能|续航)

【什么值得买 摘要频道】下列精选内容摘自于《TicWatch S2：TicMotion初体验，运动自动识别就该这样！》的片段：

TicMotion?跑步实测，自动识别是否靠谱？

运动自动识别，是一个看起来很有未来感的功能，当然也会让人对其产生疑惑。笔者在最初就对这个功能的数据记录准确性抱有一丝怀疑，因为TicMotion?的工作原理并不是你一开跑就会自动开启，而是需要我们运动一阵子才会开始，那么在开启「Auto运动模式」前的这部分数据是否被遗失了呢？那就让我们实际测试一下！

户外跑步测试

地点：民族大学400米标准操场

600米测试，通过最终数据报告检验TicMotion?的数据准确性

在实际体验中，TicMotion?大概在我跑了半圈的时候成功识别并进入「Auto运动模式」，在识别后，我又整整跑了一圈，所以实际距离应为600米。

从最终数据来看，TicMotion?记录了560米的距离，看来它是会将识别前的数据也记录到最终数据报告中，虽然与实际数据有些许偏差，但准确度已经很高了，整体表现还是比较让人满意的。

「Auto运动模式」与专业运动模式还是有一定差别的，为了不对TicWatch的整体续航造成影响，「Auto运动模式」并不支持GPS轨迹记录，但像运动时长、距离、卡路里消耗、心率、速度、配速等常见数据均会监测并在最终运动数据报告中呈现给你。

如果想要全面的数据监测以及GPS轨迹图，则需要进入TicWatch S2的专业运动模式。

专业运动模式：数据丰富、轨迹精准，不错的体验。

想要进入TicWatch S2的运动模式有多种入口，最常见的就是通过表冠按键进入App菜单点击开启；另一种则是设置好运动功能的快捷卡片，通过左划快速进入；而最方便的还是通过TicMotion?，在「Auto运动模式」下，可以直接点击“→”按钮进入专业运动模式。

在TicMotion?识别后，点击“→”按钮可直接进入专业运动模式

相比「Auto运动模式」，在专业运动模式下TicWatch S2会呈现更为丰富的实时运动数据监测，像心率、运动距离、运动时间、卡路里消耗、跑步速度等，通过向左滑动还可以看到实时GPS定位情况。

优秀的运动功能不能仅靠数据多就来判断，准确才是最重要的，下面笔者就通过使用TicWatch S2的骑行模式，进行距离为1KM的实际测试，来看下它的数据是否真的靠谱。

户外骑行测试

距离：1KM，常规自行车道，路径周围大多为办公楼

通过高德导航距离与TicWatch S2最终数据报告对比其准确性

因为笔者选择的测试路径并不是空旷的公园或者体育场，实际测试环境的周边有很多商场楼宇，在这种比较复杂的环境下，对手表的GPS有着一定的要求，不知道TicWatch S2会表现如何。

从最终数据报告给出的数据来看，TicWatch S2的整体数据还是比较准确的，距离与实际骑行距离几乎没差，心率数据与卡路里消耗也接近正常，轨迹图虽然略有漂移但还在接受范围内，整体表现值得称赞。

在细节上，TicWatch S2的运动模式也有一些暖心的设计。智能手表的弊病就是续航，而为了降低功耗，TicWatch S2在用户开始进入运动模式后，手表表盘会进入平时的常亮模式，关闭彩色显示，这样可以更好地优化续航能力。相信很少有人会一边跑步一边盯着手表看，这种设计还是比较贴心的。

对于运动数据报告，用户可以随时在手表上查看，不一定非要通过手机，这也是TicWatch S2比较特别的地方，它对手机的依赖性并不是很强，虽然没有eSIM加持，但独立GPS依旧可以让它陪你独立进行运动，运动数据也会在重新连接手机时同步到手机端的出门问问App中。

运动自动识别将成为未来智能手表的标配功能

综合体验下来，TicWatch S2的表现确实对得起它AI智能手表的名字，TicMotion?的加入让这款手表变得与众不同，真正无操作的运动自动识别功能将极大提升用户在使用智能手表运动时的体验，它的出现减少了用户在小屏幕上的繁杂操作，同时也能避免用户因为忘记打开运动模式而无法记录数据的尴尬情景。

目前，运动自动识别功能还不够全面成熟，TicMotion?仅支持跑步、骑行、游泳三种模式，随着算法的不断优化与创新，它将有更出色的表现，运动自动识别必将成为智能手表在运动功能方面的未来发展趋势。